Miért a mesterséges intelligencia-gépi tanulás kombinációja a legjobb megközelítés a multicloud számára

1
Miért a mesterséges intelligencia-gépi tanulás kombinációja a legjobb megközelítés a multicloud számára

A biztonság adatproblémává vált – magyarázta a nagyvállalatok többfelhős környezetének védelmével megbízott vezető.

„A támadási felület nő [using multiple clouds],” mondott David Hatfield (a képen), a Lacework Inc. társ-vezérigazgatója. „A helyzet más, amikor egy olyan adatközpontot vagy eszközt biztosítunk, ahol egy nagyon befektetett eszköz van, és körülötte helyezi a dolgokat.”

Arra hivatkozik, hogy a támadási felület egyre szélesedik, amit a több, megosztott felhőkörnyezetben gyorsan elterjedő adatkészletek kvintilliója okoz. “Nem írhat szabályokat és nem teheti meg a biztonságot úgy, ahogyan korábban tette” – tette hozzá.

Hatfield beszélt a CUBE iparági elemzőjével Dave Vellante nál nél AWS re:Inforce, exkluzív adás közben a theCUBE, SiliconANGLE Media élő közvetítés stúdiójában. Megvitatták a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulási megoldásokat a biztonság érdekében, összehasonlítva a szabályokon alapuló megoldásokkal. (* Tájékoztatás lent.)

Adatbevitel

Hatfield szerint a probléma megoldásának kulcsa az, hogy olyan gépi tanulási és mesterséges intelligencia modelleket hozzunk létre, amelyek nagy mennyiségű elméleti betekintést biztosító adatot nyelnek be.

„Bármit, ami a kezünkbe kerül” – mondta. “Megvizsgáljuk az összes hálózati adatot, konfigurációs adatot, szabályalapú adatot és szabályzatot, amellyel az ügyfelek rendelkezhetnek.”

Ezt a finom szemcsés mesterséges intelligencia tanítást egy éber étrenddel kombinálják – kiküszöbölve a felesleges riasztásokat. A fenyegetések mesterséges intelligencia révén történő megértése lehetővé teszi a vállalat számára, hogy csökkentse a riasztást.

„A valóban csak azokra a riasztásokra kell összpontosítani” – mondta Hatfield. „Az Ön figyelmeztető hangereje [goes] napi több ezertől napi egy-két nagy pontosságú kritikus riasztásig.

A poligráfos észlelés is egy elem. Itt azonosítják a jellemzők változásait. Egy másik kulcsfontosságú rész az alapvonalak létrehozása és annak meghatározása, hogy mi a normális. Ez segít az ismeretlen fenyegetéseknél. „Az igazán ijesztő dolgok, amikor az ember a felhőben van” – tette hozzá.

Ez a fajta viselkedés alapú biztonság nem olyan, mint a hagyományos szabályokon alapuló biztonság. Ennek van egy belső hátránya; különösen, ha valaki különböző cégeket vásárol, és megpróbálja összeilleszteni a szabályokon alapuló motorokat a megfelelőség érdekében. „Nem beszélnek egymással” – mondta.

Íme a teljes videóinterjú, a SiliconANGLE és theCUBE tudósításának része a AWS re:Inforce event:

(* Közzététel: A Lacework szponzorálta a CUBE ezen szegmensét. Sem a Lacework, sem más szponzorok nem rendelkeznek szerkesztői ellenőrzéssel a CUBE vagy a SiliconANGLE tartalma felett.)

Fotó: SiliconANGLE

Mutassa támogatását küldetésünk iránt, ha csatlakozik a Cube Club és a Cube Event Community szakértőiből. Csatlakozzon ahhoz a közösséghez, amelyben az Amazon Web Services és az Amazon.com vezérigazgatója, Andy Jassy, ​​a Dell Technologies alapítója és vezérigazgatója, Michael Dell, az Intel vezérigazgatója, Pat Gelsinger és még sok más fényes és szakértő található.

hasonló hozzászólások

Leave a Reply